信測標準打造 “通用型機器人 + DeepSeek + 檢測” 新行業范式

在科技快速發展的時代，人工智能與機器人技術融合為各行業帶來變革機遇。檢測行業作為保障產品質量和生產安全的關鍵，也在積極探索新技術應用，以提高效率和精準度。DeepSeek 作為新一代國產大模型，與檢測機器人深度結合，將大力推動檢測行業朝著自動化、智能化、標準化方向升級，加快形成新質生產力，助力行業降低成本、提高效率，提升檢測質量與合規水平。

信測標準將把 DeepSeek 與檢測機器人深度融合，全面賦能自身檢測業務，提升檢測能力，實現智能化管理，用 “機器人 + AI” 重塑檢測行業新范式，主要體現在以下四個方面：

在 TIC 行業，報價的時效性和檢測方案的準確性對客戶體驗、業務拓展非常重要。但客戶需求、檢測對象、試驗項目和檢測標準的多樣性和復雜性，快速解讀客戶需求并形成解決方案一直是TIC行業痛點，并影響客戶產品研發的時效性。DeepSeek 架構適合與智能體結合，能深度學習檢測行業數據，及時且精準輸出報價，還能精細分析檢測項目資源，精確計算直接成本。

信測標準已接入 DeepSeek 大模型，在前端報價和方案解讀方面驗證了適配性和可行性。據公開信息報道，國內檢測行業尚無同類先例，信測標準或是首家引入新技術范式的公司。

TIC 行業檢測任務多樣、資源有限、客戶需求有差異，導致排單和器件管理困難，不合理排單會造成資源浪費、延長檢測周期、降低客戶滿意度。引入 DeepSeek 統籌各類檢測所需資源， 從而優化資源分配、提高預測準確性、提升調度靈活性。它能學習成功調度案例，總結最優調度規則，實時監測并調整排單，精準匹配任務與資源，從全局進行排單調度，保障檢測流程順暢高效。

測試實驗存在大量繁瑣人工操作，人工費用高、標準化程度低，檢測行業還面臨天花板和社會日益增長的檢測需求，急需突破成本、效率和人為干涉等指標。新技術范式核心是 “數據”，測試實驗分 “數據采集”、“數據分析”、“報告發行” 三個階段，“數據采集” 是關鍵基礎環節。傳統測試實驗因人為因素影響數據質量，且很多過程數據無法留存。“通用型機器人 + DeepSeek + 檢測” 范式能實現 “數據采集” 的高效全面作業閉環，即 “過程自動化” 和 “流程數字化”。

檢測報告生成數據處理復雜、模板和適配標準多樣，易出現數據錯誤、遺漏，影響報告準確性和完整性，增加審核難度。在 “數據分析” 和 “報告發行” 方面，大模型技術有智能數據分析能力。DeepSeek 能高效解析數據、識別異常、預測趨勢、生成合規報告，同步進行標準化合規審查，實現自動檢測、智能報告生成和合規審核一體化流程。此外，檢測對象數據涉及企業機密，DeepSeek 支持低成本本地化私有部署，保障數據安全。

TIC行業將向“知識密集型+技術驅動”轉型

大模型技術將推動TIC行業從“勞動密集型”向“知識密集型+技術驅動”轉型，核心價值在于：